Detalles del curso

La transición energética demanda redes de distribución cada vez más activas, e inteligentes, capaces de gestionar de manera eficiente variables críticas del sistema eléctrico como la tensión, la seguridad operativa, la inercia y la frecuencia. En este contexto, la inteligencia artificial (IA), junto con el uso de datos confiables y arquitecturas analíticas robustas, se convierte en un habilitador importante para la provisión de servicios de flexibilidad.

Este curso ofrece una formación orientada al diseño de pipelines de datos, el entrenamiento de modelos de aprendizaje supervisado, aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) y aprendizaje multiagente (MARL), así como a la gestión de recursos energéticos distribuidos, especialmente sistemas de almacenamiento en baterías (BESS). Adicionalmente, se abordan metodologías de análisis multicriterio y evaluación costo–beneficio para la implementación de soluciones técnicas replicables y escalables dentro de las organizaciones.